AOI的檢測過程
1)AOI對光源變化的智能控制
(1)人認識物體是通過光線反射回來的量進行判斷,反射量多為亮,反射量少為暗。
(2)AOI通過人工光源LED燈光代替自然光,光學透鏡和CCD代替人眼,把從光源反射回來的量與已經編好程序的標準進行比較、分析和判斷。
(3)對AOI來說,燈光是認識髟MA73-(TW)像的關鍵因素,但光源受環境溫度、AOI設備內部溫度上升等因素的影響,波峰焊爐后檢測,不能維持不變的光源,需要通過“自動跟蹤”燈光“透過率”對燈光變化進行智能控制。
波峰焊爐前AOI設備特點
檢測原理: 采用圖像分析、字符自動識別(OCV)、顏色距離分析、黑白比重分析、亮度分析及相似度分析。
安裝空間:設備體積緊湊,輕便,無需改動線體,可靈活擺放布置;不停線,波峰焊爐后AOI,動態檢測。
數據儲存: SPC統計系統可記錄測試數據及對應圖片,進行分析,Excel輸出格式可查看追溯生產品質情況。
操作使用:可與產線聯動輸出NG停線信號,并聲、光、圖報警,警報解除后可一鍵復位。
數據上傳:MES通訊及實時上傳檢出數據。
爐后AOI波峰焊機的外觀
波峰焊機的流線型外觀,波峰焊爐后在線AOI,大幅面玻璃觀察窗。特別制鋁合金導軌,高強度高硬度。材料選用鈦合金爪,彈性高、不易變形、防腐蝕,使用壽命更長。助焊劑低壓噴霧系統,采用PLC程序控制,自動光電識別,需人工設定。PCB自動跟蹤系統,采用連續往返式噴射,噴霧面積、時間隨PCB板寬度及速度變化自動調節。
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